新北区产品条形码是必须的吗？

条形码有效期为两年，那么快到期满时怎么申请延长使用时间呢，今天就和大家学习一下怎么办理商品码产品条形码怎么续展？

《商品常州条码管理办法》经2005年5月16日国家质量监督检验检疫总局局务会议审议通过，其中规定了产品条形码申请首次使用时间为两年。

加入商品条码系统成员应当在厂商识别代码有效期满前3个月内，办理续展手续。逾期未办理续展手续的，注销其厂商识别代码和系统成员资格。

产品条形码续展可以委托他人代办或者自形办理，亦可委托物品编码代办中心办理。

常州条码软件是一款专业的标签设计软件，用户在使用条码软件设计条码标签时，都想要制作一个美丽且独具代表性的标签，本文主要介绍的是在条码生成软件中，根据自己的实际需求设置条形码与条码数据的距离，步骤如下：打开条码打印软件，新建标签，点击软件左侧的条形码按钮，在画布上绘制条形码对象，这里以Code128为例、双击条形码，在图形属性-文字-条码文字-文本距离中，文本距离默认的是0.5MM,在这里你可以根据自己的实际需求设置文本距离。

需要注意的是设置文本距离的时候可以看到条形码本身条空的高度缩短了，整体的编辑区域高度还是保持不变的。调至合适的位置后，点击确定，接下来我们一起来看下前后对比图：以上就是在条码生成软件中设置条形码与条码数据之间距离的操作步骤，是不是很简单呀，有兴趣的朋友，快快下载条码生成软件，自己动手来试吧。

常州条码在识读之前必须进行图像处理，下面介绍几种常见的图像处理的理论和算法。

1．灰度处理

数字图像在计算机上以位图的形式存在，位图是一个矩阵式点阵，其中每一点称为像素，像素是数字图像中的基本单位。一幅m×n大小的图像，是由m×n个明暗度不等的像素组成的。数字图像中各个像素所具有的明暗程度由灰度值所标识。一般将白色的灰度值定义为255，黑色的灰度值定义为0，而由黑到白之间的明暗度均匀地划分为256个等级。对于黑白图像，每个像素用一个字节数据来表示，而在彩色图像中，每个像素需用三个字节数据来表述，就能呈现五彩缤纷的颜色。彩色图像可以分解成红（R）、绿（G）、蓝（B）三个单色图像，任何一种颜色都可以由这三种颜色混合构成。在图像处理中，彩色图像的处理通常是通过对其三个单色图像分别处理而得到的。但是一幅彩图中每个像素都用RGB分量表示，图像文件将会变得非常庞大，因此在实际应用中，通常采用调色技术，将256色位图转变为灰度图像。对于24位真彩图，每个像素用三个字节分别表示R、G、B三个分量。将256色位图转换为灰度图像，首先必须计算每一种颜色对应的灰度值。256色位图的灰度图像与RGB值的对应关系如下：

Y＝0.299R＋0.587G＋0.114BR＝G＝B＝Y

根据R、G、B的值求出Y值后，将R、G、B的值都赋予Y值，写入新图，这样就可以将256色位图转换成灰度图像。

2．灰度直方图

在数字图像处理中，一个简单和有用的工具是直方图，它概括一幅图像的灰度级内容。任何一幅图像的直方图都包括了可观的信息，某些类型的直方图还可以由其直方图完全描述。直方图的计算是简单的，直方图的计算可以用相当低的代价来完成。

直方图是灰度值的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数，其横坐标级（0～L－1），纵坐标表示该灰度出现的频率（像素的个数）

3．图像二值化处理

为了便于对图像进行后续处理，需要对图像进行二值化处理，二值化处理将不可避免地丢失图像信息。若阈值选取过小，会提取多余的部分；若选取的过大，会丢失所需要的图像信息。因此阈值选取是图像二值化处理中的一项重要技术，它的选取直接关系到后续的处理。针对条码识读系统而言，二值化图像的效果直接影响到条码识读的可靠性。

阈值化分割原理：先确定一个处于图像灰度取值范围之中的阈值，然后将图像中各个像素的灰度值都与这个阈值相比较，并根据比较结果将对应的像素划分为两类：像素灰度值大于阈值的为一类，像素值小于和等于阈值的为另一类。这两类像素一般分属图像中的两类区域，所以对像素根据阈值分类达到了分割的目的。如果一个物体其内部具有均匀一致的灰度值，并分布在一个具有另一个灰度值均匀背景中，使用阈值的效果更佳。

阈值分割算法主要有两个步骤：

①确定需要的分割阈值。

②将像素与分割阈值做比较并划分。

通过零售渠道直接销售给最终用户的商品适合采用常州条码，例如：食品、饮料、卷烟、土特产品；纺织品、服装、鞋帽；化妆品、香精香料、牙膏、肥皂，洗衣粉等日用化工品；医药保健品；胶卷、磁带等信息化用品；文教体育用品；工艺美术品；玩具；电视机、电冰箱、洗衣机、电风扇等家用电器；照明器具；仪器仪表及小型机械；手工工具、刀、剪、锁等日用金属制品；生活用纸、日用杂品等。

除零售商品外，条码还广泛应用于储运包装上，以实现运输、仓储、发货、收货等业务的自动化管理。