如何降低常州条形码使用成本

为降低常州条形码使用成本，合理规避条码胶片制作周期费用、条形码信息备案等条码关联业务，另请申请公司机构安排学习培训事宜。基于为客户利益着想，规避盗用客户条码情况发生，如上条码信息有所保留；为了能准确无误签收证书，以防止冒领、错领，请注意以下事宜：

1.领取时需提供当事公司开具的介绍信或委托书；2.领取时需提供公司营业执照原件等相关证件；非当事人领取，另需提供当事人委托书一份；3.外地厂商，如需办理邮寄事宜，请与班码条码受理专员联系，安排邮送事宜（合作机构：顺丰快递中国邮政EMS）。给您带来的不便，我们深感歉意，感谢合作。

校验码是位于代码最后一位的数字，用于检验编码是否正确。校验码是按照一定数学公式根据代码的其他数字计算出来的。

进口商品在国内销售是否可以使用原来的条码

进口商品可以使用原来的条码。但根据世界编码协会规定，最好使用实际销售国家的条形码，这样有助于商品的管理。

条码左右两侧的空白区域有什么作用？

限定空白区是指条码起始符、终止符两端外侧与空的反射率相同的限定区域。位于左侧的称为左侧空白区，位于右侧的称为右侧空白区。它们分别提示识读设备开始识读和结束识读。左右空白区宽度对于条码能否正确识读有着重要意义，是衡量条码符号质量的重要参数之一。空白区宽度不够会导致条码符号不能识读，甚至误读。

在使用条码打印软件批量打印条码的过程中，有时会出现条码破损，需要补打。但是在条码打印软件中一般导入的都是所有的数据，默认打印的也是所有数据，那么，想要打印部分的条码数据该如何操作，具体步骤如下所示：1.打开条码打印软件，新建标签之后，点击软件上方工具栏中的"数据库设置"按钮，弹出数据库设置对话框，点击"添加"，选择要导入的数据类型，这里选择excel表，根据提示点击浏览-测试连接-添加，默认导入的是所有的数据。如果想要打印部分条码数据，在导入excel表的时候，可以设置数据过滤的范围：从第几条到第几条。设置好之后，点击添加。

然后点击软件左侧的"条形码"按钮，在画布上绘制一个条形码对象，双击条形码，在图形属性-数据源中，点击"修改"按钮，数据对象类型选择"数据库导入"在字段中选择相应的字段，点击编辑-确定，即可出现对应的内容，设置好之后，可以点击文件-打印预览或者软件上方工具栏中的"打印预览"按钮，看下预览效果，预览效果可以跟excel表中的数据对比一下，没有问题的话，可以直接连接打印机进行打印，也可以输出PDF文档进行打印。在条码打印软件导入数据库的时候，设置数据过滤范围之后，打印出来的就不是所有的条码数据，而是根据自己的需求打印出来的部分条码数据。条码打印软件排版比较灵活，可以根据自己的需求自定义进行设置，有需求的朋友可以下载试用。

条码在识读之前必须进行图像处理，下面介绍几种常见的图像处理的理论和算法。

1．灰度处理

数字图像在计算机上以位图的形式存在，位图是一个矩阵式点阵，其中每一点称为像素，像素是数字图像中的基本单位。一幅m×n大小的图像，是由m×n个明暗度不等的像素组成的。数字图像中各个像素所具有的明暗程度由灰度值所标识。一般将白色的灰度值定义为255，黑色的灰度值定义为0，而由黑到白之间的明暗度均匀地划分为256个等级。对于黑白图像，每个像素用一个字节数据来表示，而在彩色图像中，每个像素需用三个字节数据来表述，就能呈现五彩缤纷的颜色。彩色图像可以分解成红（R）、绿（G）、蓝（B）三个单色图像，任何一种颜色都可以由这三种颜色混合构成。在图像处理中，彩色图像的处理通常是通过对其三个单色图像分别处理而得到的。但是一幅彩图中每个像素都用RGB分量表示，图像文件将会变得非常庞大，因此在实际应用中，通常采用调色技术，将256色位图转变为灰度图像。对于24位真彩图，每个像素用三个字节分别表示R、G、B三个分量。将256色位图转换为灰度图像，首先必须计算每一种颜色对应的灰度值。256色位图的灰度图像与RGB值的对应关系如下：

Y＝0.299R＋0.587G＋0.114BR＝G＝B＝Y

根据R、G、B的值求出Y值后，将R、G、B的值都赋予Y值，写入新图，这样就可以将256色位图转换成灰度图像。

2．灰度直方图

在数字图像处理中，一个简单和有用的工具是直方图，它概括一幅图像的灰度级内容。任何一幅图像的直方图都包括了可观的信息，某些类型的直方图还可以由其直方图完全描述。直方图的计算是简单的，直方图的计算可以用相当低的代价来完成。

直方图是灰度值的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数，其横坐标级（0～L－1），纵坐标表示该灰度出现的频率（像素的个数）

3．图像二值化处理

为了便于对图像进行后续处理，需要对图像进行二值化处理，二值化处理将不可避免地丢失图像信息。若阈值选取过小，会提取多余的部分；若选取的过大，会丢失所需要的图像信息。因此阈值选取是图像二值化处理中的一项重要技术，它的选取直接关系到后续的处理。针对条码识读系统而言，二值化图像的效果直接影响到条码识读的可靠性。

阈值化分割原理：先确定一个处于图像灰度取值范围之中的阈值，然后将图像中各个像素的灰度值都与这个阈值相比较，并根据比较结果将对应的像素划分为两类：像素灰度值大于阈值的为一类，像素值小于和等于阈值的为另一类。这两类像素一般分属图像中的两类区域，所以对像素根据阈值分类达到了分割的目的。如果一个物体其内部具有均匀一致的灰度值，并分布在一个具有另一个灰度值均匀背景中，使用阈值的效果更佳。

阈值分割算法主要有两个步骤：

①确定需要的分割阈值。

②将像素与分割阈值做比较并划分。